Helth Data Hub : REXETRIS parmi les 10 lauréats du premier appel à projets

Suite au premier appel à projets du Health Data Hub, dix projets lauréats ont été retenus le 16 avril dernier pour bénéficier d’un accompagnement spécifique du Hub.

Ces initiatives testeront l’offre de service du Hub sur le plan technico-règlementaire et profiteront bientôt d’un accompagnement en termes de compétences d’un appui technologique : l’occasion de faire émerger la future plateforme des données de santé. Sur les 189 projets présentés au départ, seulement dix ont été retenus. Parmi eux figure le projet REXETRIS, porté par le Pr Pierre Marquet du CHU de Limoges.

Projets REXETRIS

Porté par le docteur Pierre Marquet du CHU de Limoges, avec l’appui de l’INSERM et de la société Optim’Care, l’ambition du projet REXETRIS est d’étudier les relations entre l’exposition aux médicaments immunosuppresseurs et le devenir à long terme du patient greffé rénal et du greffon. Ces travaux mobiliseront les données de la base Cristal de l’Agence de la Biomédecine et de la base ABIS du CHU de Limoges.

Critères de sélection

Les projets ont été sélectionnés par un jury d’experts de la santé, de la recherche et de l’intelligence artificielle. Les membres se sont basés sur cinq critères de sélection pour évaluer les projets.

  1. Le niveau de maturité du projet en cours
  2. Le caractère innovant en matière d’exploitation des données
  3. Les bénéfices potentiels attendus
  4. Leur contribution à la constitution du catalogue des données du Health Data Hub
  5. Leur contribution au partage des données, des outils et des connaissances

 

Les dix projets lauréats

Près de 200 projets ont répondu à l’appel à projets initial. Les 10 et 11 avril, 21 d’entre eux ont défendu leur projet. Dix ont finalement été retenus :

Deepsarc 

Objectif : Identifier les meilleurs schémas thérapeutiques pour le traitement du sarcome

Parcours IDM et IDF

Objectif : Évaluer et améliorer les parcours de soin après un infarctus du myocarde

PIMPON

Objectif : Remonter aux prescripteurs des alertes pour les interactions médicamenteuses dangereuses

Hydro

Objectif : Prédire les crises d’insuffisance cardiaque pour les patients porteurs de pacemakers

NS-Park

Objectif : Prédire les trajectoires individuelles des patients Parkinsoniens

ARAC

Objectif : Mesurer et comprendre les restes à charge réels des patients

ORDEI

Objectif : Quantifier la proportion de patients touchés par un effet indésirable

Oscour

Objectif : Mobiliser les données d’urgences pour améliorer la surveillance sanitaire

Deep.Piste

Objectif : Évaluer l’apport de l’intelligence artificielle dans le dépistage organisé du cancer du sein

REXETRIS

Objectif : Mesurer l’impact à long terme de l’exposition aux médicaments immunosuppresseurs des patients greffés rénal